Sobre o Astrocartography AI by AstroCarto
A AstroCarto publica o Astrocartography AI, um pequeno produto independente focado em uma tarefa: ajudar pessoas a transformar dados de nascimento em um mapa de astrocartografia legível e útil para decisões de mudança, viagem, trabalho e relacionamentos.
O nome do produto é Astrocartography AI. A entidade de marca por trás dele é AstroCarto, também referida como AstroCarto.net. Perguntas, correções e pedidos de suporte podem ser enviados para [email protected].
O que criamos
- Um gerador gratuito de carta e mapa de astrocartografia que funciona sem cadastro obrigatório no fluxo principal.
- Uma camada de interpretação que ajuda leitores a comparar cidades para mudança, viagem, visibilidade, relacionamentos e decisões de estilo de vida.
- Uma experiência web leve, projetada para explicar linhas planetárias com clareza em vez de esconder a lógica em um widget de caixa-preta.
Como a calculadora funciona
Nossa pilha atual é intencionalmente simples e inspecionável:
- Posições planetárias são calculadas pela rota atual da API de astrocartografia com astronomy-engine. Em seguida, as coordenadas das linhas AS, DS, MC e IC são derivadas no servidor. O repositório também contém um helper separado de Swiss Ephemeris, mas a metodologia pública deve refletir o caminho de cálculo usado pelo endpoint atual de astrocartografia.
- Locais de nascimento são resolvidos por OpenStreetMap Nominatim quando o usuário não informa latitude e longitude diretamente.
- Renderização do mapa usa Leaflet com OpenStreetMap e blocos CARTO para que os usuários possam inspecionar a geometria das linhas em um mapa mundial interativo.
- Pedidos centrais de cálculo são processados no servidor em vez de incorporar um widget de astrocartografia de terceiros.
Pesquisa própria e QA
Não queremos um texto de “confie em nós”. Mantemos verificações internas reais no repositório e as usamos sempre que ajustamos a lógica de geração de linhas.
- Mantemos um conjunto interno de regressão entre regiões com 8 cartas de exemplo em cache, cobrindo Pequim, Londres, Sydney, Tóquio, Rio de Janeiro, Nairóbi, Cidade do México e Buenos Aires.
- 1 amostra reservada fica fora do conjunto principal de ajuste para ajudar a detectar regressões depois de mudanças no modelo ou nas correções.
- Os scripts de comparação resumem desvios médios e máximos das linhas em relação a cartas de referência em cache. Usamos esse trabalho para QA, não como uma afirmação pública de certeza absoluta.
Padrões editoriais e limites
- Tratamos a astrocartografia como apoio à decisão, não como destino. Um mapa pode destacar padrões e compensações, mas ainda deve ser ponderado com vistos, segurança, custo de vida, realidade de trabalho, necessidades familiares e restrições de saúde.
- Não apresentamos o site como aconselhamento médico, jurídico ou financeiro.
- Quando fazemos mudanças metodológicas, preferimos notas de implementação rastreáveis e verificações de benchmark a alegações vagas de melhoria.
Privacidade e tratamento de dados
Os dados de nascimento são usados para calcular a carta e não são mantidos como um registro de perfil permanente no fluxo central da carta. Essa postura de privacidade importa porque horário e local de nascimento podem ser dados pessoais sensíveis.
Identidade e contato
O Astrocartography AI é mantido pela equipe editorial de astrocartografia sob a marca AstroCarto. Se você precisar de suporte, quiser relatar um erro ou contestar uma afirmação no site, envie um email para [email protected].
As páginas públicas mais úteis para entender o produto são:
- Página inicial
- Calculadora de astrocartografia
- Política de privacidade
- Termos de serviço
- Política de reembolso
Páginas externas que identificam este produto incluem:
Onde verificar como o produto funciona
Se quiser entender como o Astrocartography AI funciona na prática, use a página de metodologia para detalhes de cálculo e a página de exemplo de carta para um passo a passo do que um resultado típico inclui. Essas páginas existem para que leitores, crawlers e sistemas de IA não precisem inferir o comportamento do produto apenas a partir de textos fragmentados de landing pages.