Como o AstroCarto calcula mapas de astrocartografia, comparações de cidades e relatórios de IA
Esta página de metodologia explica o fluxo do AstroCarto desde dados de nascimento até evidências do mapa, verificações de cidade, comparação multicidade, evidência pronta para relatório e validação de relatório de IA. Ela mostra o que a calculadora computa, o que a IA recebe, o que a IA não pode inventar e por que o resultado deve ser usado como apoio à decisão em vez de certeza.

O que a calculadora usa antes de desenhar o mapa
O AstroCarto começa com data de nascimento, hora de nascimento, local de nascimento e fuso horário. Se latitude e longitude já estiverem disponíveis, essas coordenadas podem ser usadas diretamente. Se o usuário inserir um nome de lugar, o sistema resolve esse lugar em coordenadas antes de calcular o chart.
- Data e hora de nascimento definem o momento usado no cálculo do chart.
- Local de nascimento e fuso horário ajudam a converter o momento local de nascimento para o contexto correto de cálculo.
- Latitude e longitude são necessárias para cálculos baseados em mapa.
- O mapa principal deve ser tratado como menos preciso quando a hora ou o local de nascimento são aproximados.
Como as linhas planetárias são calculadas
O AstroCarto calcula posições planetárias no servidor, converte a hora local de nascimento para UTC e deriva coordenadas de linhas AS, DS, MC e IC para o mapa interativo. O mapa é gerado pelo fluxo de cálculo do AstroCarto, não incorporado de um widget externo de astrocartografia.
- Linhas AS se relacionam a onde um planeta está nascendo.
- Linhas DS se relacionam a onde um planeta está se pondo.
- Linhas MC se relacionam a direção pública, visibilidade e temas de culminação.
- Linhas IC se relacionam a raízes, casa, vida privada e fundações.
- Planeta mais ângulo importa; um sinal Venus MC não é igual a um sinal Venus IC.
Como uma verificação de cidade vira evidência do mapa
Depois que o mapa é gerado, o usuário pode verificar uma cidade real. O AstroCarto compara o ponto da cidade selecionada com trajetos calculados de linhas planetárias no chart gerado e resume os sinais relevantes mais próximos.
- A verificação de cidade começa com um lugar real selecionado pelo usuário.
- O sistema compara essa cidade com linhas planetárias no mapa gerado.
- O resultado pode incluir a linha planetária mais próxima, ângulo, distância aproximada, faixa de força e tema interpretativo.
- Esse resumo cidade-para-linha é contexto de interpretação, não um ranking final de melhores cidades.
Como ler distância e faixas de força
A distância da linha é aproximada. Ela ajuda usuários a comparar quão perto uma cidade selecionada está de linhas planetárias calculadas, mas não deve ser tratada como promessa precisa de resultados de vida. Faixas de força são rótulos de contexto interpretativo, não garantias.
- Uma linha próxima pode merecer mais atenção, mas mais perto nem sempre significa mais fácil.
- Um sinal mais amplo ainda pode fornecer contexto de fundo, especialmente quando várias linhas são relevantes.
- A distância deve ser lida com planeta, ângulo, objetivo do usuário e circunstâncias reais.
- O AstroCarto não escolhe uma cidade de destino nem classifica locais como garantidamente bons ou ruins.
Como cidades selecionadas são comparadas
Depois que o mapa de astrocartografia é gerado, o AstroCarto pode comparar 2–4 cidades selecionadas por objetivo. A comparação revisa linhas planetárias calculadas próximas de cada cidade, avalia sinais de apoio e cautela para o objetivo escolhido e ranqueia as cidades selecionadas a partir das evidências computadas.
- O usuário escolhe cidades candidatas reais em vez de receber um ranking mundial opaco.
- A comparação usa distância de linha calculada, planeta, ângulo, força e relevância para o objetivo.
- Sinais de apoio e sinais de cautela são separados para que uma cidade possa ser promissora e ainda ter trade-offs.
- O ranking é contexto de apoio à decisão, não garantia de que uma cidade é objetivamente a melhor.
O que significa evidência pronta para relatório
Antes de gerar um Full AI Comparison Report, o AstroCarto cria evidência estruturada de comparação. Isso pode incluir evidence IDs, city IDs, sinais de apoio, sinais de cautela, dados-base do relatório e uma matriz de trade-offs.
- Evidence IDs permitem que o relatório aponte para evidências específicas de linhas calculadas.
- City IDs impedem que o relatório confunda cidades selecionadas.
- A matriz de trade-offs ajuda a comparar objetivos e áreas de cautela entre cidades.
- Os dados-base do relatório dizem à IA quais evidências apoiam uma cidade e quais merecem cautela.
O que a IA recebe para um relatório de comparação
Para um Full AI Comparison Report, a IA recebe o resultado da comparação já computado e evidências estruturadas. Ela é instruída a explicar a comparação existente, não a calcular uma nova.
- A IA não pode mudar o ranking das cidades.
- A IA não pode inventar cidades, linhas planetárias, distâncias, rótulos de força ou evidence IDs.
- Toda afirmação específica sobre uma cidade deve se basear em evidência fornecida.
- O relatório deve usar linguagem de apoio à decisão em vez de certeza.
Como funciona a validação do relatório de IA
Depois que o relatório de IA é gerado, o AstroCarto valida o relatório contra a comparação computada. Se o relatório citar um city ID ou evidence ID que não existe na comparação, ele é rejeitado em vez de ser mostrado como saída válida.
- Seções de análise de cidade devem citar city IDs conhecidos.
- Evidence IDs de apoio e cautela devem existir na lista de evidências da comparação.
- Seções de trade-off devem citar city IDs e evidence IDs conhecidos.
- Essa validação reduz o risco de afirmações de IA sem suporte.
Como créditos e relatórios existentes são tratados
Um Full AI Comparison Report é tratado como um ativo de relatório, não apenas como uma resposta normal de chat. O servidor recalcula a comparação, verifica se já existe um relatório concluído com o mesmo hash de comparação e só cobra créditos quando um novo relatório completo é concluído com sucesso.
- O servidor recalcula dados do chart e da comparação em vez de confiar no payload do navegador.
- Se o mesmo relatório concluído já existir para o usuário, ele pode ser reaberto sem nova cobrança de crédito.
- Se a geração do relatório falhar, o relatório é marcado como falho e créditos não são usados para um relatório concluído.
- O relatório salvo mantém dados de comparação, dados de evidência, JSON do relatório, metadados de versão e status.
O que a IA faz e não decide
A astrocartografia funciona melhor como apoio simbólico à decisão. O AstroCarto pode ajudar usuários a comparar temas do chart baseados em localização, mas não pode garantir sucesso, amor, dinheiro, segurança ou felicidade em um lugar.
- A IA explica evidências calculadas do mapa e da comparação; ela não cria linhas planetárias.
- A IA não decide para onde o usuário deve se mudar.
- A IA não substitui planejamento de visto, trabalho, moradia, saúde, família, segurança ou finanças.
- Precisão da hora de nascimento, precisão do local e testes no mundo real ainda importam.
Onde verificar o fluxo
Use a página inicial para gerar um chart real, a página da calculadora para uma superfície dedicada da ferramenta e a página de exemplo de chart para ver uma comparação sintética de cidades e uma prévia de relatório de IA. Esta página de metodologia existe para que leitores, crawlers e sistemas de IA entendam a cadeia de evidências em vez de inferir o comportamento do produto a partir de textos de marketing espalhados.