AstroCarto 如何计算 Astrocartography 地图、个人报告与 AI 报告

地图绘制前，计算器会使用什么资料

AstroCarto 会从出生日期、出生时间、出生地点和时区开始。如果已经有经纬度，可以直接使用；如果用户输入的是地点名称，系统会先把地点解析成坐标，再进行命盘和地图计算。

• 出生日期和出生时间决定用于计算的具体时刻。
• 出生地点和时区帮助把当地出生时间转换到正确的计算背景。
• 基于地图的计算需要经纬度。
• 如果出生时间或出生地点只是近似值，地图结果也应作为较宽泛的参考。

行星线如何计算

AstroCarto 会在服务端计算行星位置，把本地出生时间转换为 UTC，并生成互动地图所需的 AS、DS、MC、IC 行星线坐标。地图来自 AstroCarto 自己的计算流程，而不是嵌入第三方 astrocartography 小工具。

• AS 线与行星升起的位置有关。
• DS 线与行星落下的位置有关。
• MC 线与公共方向、可见度、事业和外在呈现有关。
• IC 线与根基、家庭、私人生活和内在基础有关。
• 行星加角度要一起看；Venus MC 和 Venus IC 不是同一种含义。

单城市检查如何变成地图证据

地图生成后，用户可以检查一个真实城市。AstroCarto 会把这个城市的位置与生成地图中的行星线进行比较，并总结最近的相关信号。

• 城市检查从用户选择的真实地点开始。
• 系统会把这个城市与生成地图中的行星线进行比较。
• 结果可以包含最近的行星线、角度、近似距离、强度标签和解释主题。
• 这个城市到行星线的摘要是解释背景，不是最终的最佳城市排名。

如何理解距离和强度标签

行星线距离是近似值。它帮助用户比较某个城市离计算出的行星线有多近，但不应该被理解为现实结果的精确承诺。强度标签是解释参考，不是保证。

• 距离近的行星线值得更多关注，但更近不一定代表更轻松。
• 较宽的信号仍然可以作为背景参考，尤其当多个信号同时出现时。
• 距离需要结合行星、角度、用户目标和现实情况一起阅读。
• AstroCarto 不会选择命中注定的城市，也不会把地点排名为保证好或保证坏。

个人地理占星报告如何生成

个人地理占星报告会把已生成的星图和用户的地点上下文整理成一份可用于决策的地点分析。它会找出优先地点，比较不同地点对各类生活主题的支持，解释机会与取舍，并展示每项判断背后的计算依据。

• 服务端会重新计算星图和地点证据，而不是只依赖浏览器传来的文字。
• 分析会交叉核对普通行星线、主要角度相位、行星 Parans 和迁移盘。
• 系统会测试出生时间敏感度和不同宫制的差异，对不稳定的判断降低权重。
• 报告会把优先地点、五类生活主题判断、主要机会、注意事项和关键取舍整理在同一份结果中。
• 每项判断都能追溯到对应地点和行星信号的计算结果。
• 完成后的报告会保存下来，可以下载为 PDF，也可以带入 AI 追问继续深入了解。

候选城市如何比较

在 astrocartography 地图生成后，AstroCarto 可以按目标比较 2–4 个用户选择的候选城市。比较会查看每个城市附近的计算行星线，为所选目标评估支持信号和提醒信号，并根据已计算证据对这些候选城市排序。

• 用户选择真实候选城市，而不是接收黑箱式全球推荐。
• 比较会使用计算出的行星线距离、行星、角度、强度和目标相关性。
• 支持信号和提醒信号会被区分开，因此一个城市可以有潜力，同时也有需要注意的取舍。
• 排名是决策参考，不是某个城市客观最好的保证。

寻找最佳地点如何生成候选城市清单

寻找最佳地点会从已生成的 astrocartography chart、用户选择的目标和地区开始。AstroCarto 会从支持的目标城市池和用户提供的候选城市中建立城市池，把每个城市与已计算出的行星线进行分析，然后按目标支持度、注意等级和距离相关证据生成候选排名。

• 用户可以选择搬迁、事业、关系、居住、平衡或搬走/留下等目标。
• 地区筛选会先限制候选城市池，再进入排名。
• 每个候选城市会根据行星线距离、行星、角度、目标相关性、支持信号和注意信号进行评分。
• 免费预览展示 1 个候选城市；完整报告展示最多 10 个候选城市。
• 这个清单是决策参考，不是有保证的最佳城市结论。

报告判断如何保持可追溯

在撰写报告前，AstroCarto 会把已经计算好的星图和地点结果整理成结构化依据。这样，报告不仅能说明哪些地点更值得关注，还能解释每项判断由哪些信号支持、取舍来自哪里。

• 每个地点结论都会关联到已计算的行星信号或迁移盘信号。
• 地点名称与其来源数据会分开保存，避免报告混淆不同地点。
• 支持信号和注意信号会分别呈现，而不是混成一个含糊分数。
• 对比矩阵可以更直观地查看不同地点和生活主题之间的差异。

AI 解读报告时会收到什么

AI 收到的是已经计算好的地点分析和对应依据。它的任务是把这些内容解释清楚，而不是重新生成星图、加入没有依据的地点，或暗中改变地点排序。

• AI 不能改变已经计算出的地点排序。
• AI 不能编造地点、行星线、Parans、距离或迁移盘落点。
• 每个具体地点相关的判断都必须由提供的计算结果支持。
• 报告会使用决策参考语言，不会把象征性信号说成必然结果。

AI 报告如何校验

报告写完后，AstroCarto 会把内容与已经计算出的星图和地点依据进行核对。如果报告提到未知地点、没有依据的行星信号，或与已有分析不一致的结果，就会被拒绝，而不会作为完成报告展示。

• 地点分析只能使用已经进入计算结果的地点。
• 支持判断和注意判断必须来自实际计算出的依据。
• 取舍解释必须与底层地点比较和生活主题判断一致。
• 这种校验可以降低无依据 AI 结论到达用户的风险。

积分和已有报告如何处理

已完成的报告会被视为报告资产，而不是普通聊天回答。对于完整 AI 城市比较报告，服务端会重新计算 comparison，检查同一 comparison hash 是否已经有完成的报告，并且只在新的完整报告成功生成后扣除积分。对于个人地理占星报告，只有新的报告成功生成后才会使用报告额度。报告完成后，同一份报告可以重复打开或下载为 PDF，而不会再次扣除积分或额度。对于寻找最佳地点完整报告，系统会在生成完整报告前检查付费权限；报告完成后，同一份报告可以重复打开、下载为 PDF，或附加到 AI 追问中，而不是重新生成另一份解读。

• 服务端会重新计算星图、地点和城市比较数据，而不是信任浏览器传来的结果。
• 如果用户已经有同一份完成的完整城市比较报告，可以重复打开而不再次扣除积分。
• 如果报告生成失败，报告会被标记为失败，不会作为成功报告扣除积分或个人报告额度。
• 保存的报告会保留比较数据、地点上下文、证据数据、报告 JSON、版本信息和状态信息。
• PDF 导出使用已完成报告内容；它不会再次要求 AI 生成一份不同解读。
• 已生成的个人地理占星报告和寻找最佳地点报告都可以附加到 AI 追问中，让对话使用报告上下文。

AI 会做什么，又不会决定什么

Astrocartography 最适合作为象征性决策参考。AstroCarto 可以帮助用户比较不同地点的星盘主题、解释个人报告中的证据，并在追问时引用报告上下文，但不能保证某个地点带来成功、爱情、金钱、安全或幸福。

• AI 解释的是已经计算出的地图、报告和比较证据；它不会创造行星线。
• AI 不会替用户决定应该搬去哪里。
• AI 不能替代签证、工作、住房、健康、家庭、安全或财务规划。
• 出生时间准确度、地点准确度和现实测试仍然重要。

在哪里验证完整流程

你可以在首页生成实时 chart，在 calculator 页面使用专门的工具界面，并在 chart example 页面查看合成个人地理占星报告、寻找最佳地点和 AI 城市比较报告流程。这个方法页的目的，是让用户、搜索引擎和 AI 系统都能理解证据链，而不是从零散营销文案中猜测产品行为。